Google Data Studio Guía Completa

30 septiembre, 2021

Google Data Studio. Posiblemente la plataforma de Business Intelligence o Inteligencia Comercial más popular del mercado.

Es gratis y de Google.

Los datos pueden ser un activo fundamental para los especialistas en marketing. Y es esperable, ya que cuando se entienden, analizan y visualizan correctamente, se puede gestionar de manera más eficiente la información de sus clientes.

Esta plataforma de BI (Business Intelligence) desarrollada por Google es parte de Google Marketing Platform y proporciona una interfaz intuitiva para explorar y capturar información valiosa utilizando datos.

Los datos también se pueden visualizar fácilmente en informes y paneles.

En este artículo presentamos Google Data Studio y su funcionalidad para las empresas, sus funciones y cómo configurarlo debidamente.

Y su comparación con Power BI de Microsoft. ¿Cuál es Mejor?

Chécalo aquí!

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Google Data Studio y sus Ventajas

Lo primero reiterar que Google Data Studio es gratuito.

Actualmente esta plataforma juega un papel fundamental entre las herramientas de ofimática, pues literalmente ordena e interpreta la data. Además, es totalmente compatible con herramientas super potentes de Google, como BigQuery, Google Analytics, las Hojas de Cálculo, etc.

También admite la integración de una amplia gama de fuentes de datos locales y basadas en la nube.

Pero… ¿Qué es Google Data Studio?

En simple, Google Data Studio es una herramienta integrada al programa Google Cloud que permite acceder fácilmente a los datos de Google Analytics, Google Ads, Youtube Analytics, las Hojas de Cálculo de Google y cerca de 500 fuentes de datos (488 a la fecha de redacción, para ser exactos), tanto de Google, como «No Google».

De Google hay 18 fuentes. Estas son:

conectores google en data studio
Conectores de Google
  1. Google Analytics
  2. Big Query
  3. Campaign Manager
  4. Cloud Spanner
  5. Cloud SQL for MySQL
  6. Display & Video 360
  7. Extract Data
  8. File Upload
  9. Google Ad Manager
  10. Google Ads
  11. Google Cloud Storage
  12. Google Sheets
  13. Google Surveys
  14. MySQL
  15. PostgreSQL
  16. Search Ads 360
  17. Search Console
  18. YouTube Analytics

De las No-Google más populares están:

lista de conectores no google de data studio
Conectores no-google
  • Mailchimp
  • Zoho CRM
  • Semrush
  • Facebook
  • Instagram
  • TikTok
  • Instagram
  • Twitter

La lista completa de fuentes de datos se puede revisar aquí.

Tanto con los programas «Google como lo No-Google», se puede extraer información para visualizar datos y convertirlos en informes y obtener información valiosa a partir de sus datos.

También ofrece una colaboración fluida en tiempo real con cualquier persona, desde cualquier rincón del mundo.

Fuentes de Datos y Conectores

Google Data Studio utiliza la transmisión de datos desde las fuentes de datos al backend de los informes.

Para actualizar paneles e informes en tiempo real o en un intervalo específico, el flujo de datos debe establecerse con Google Data Studio.

Para agregar fuentes de datos en Google Data Studio hay que conectarlo a otras plataformas donde existen sus datos, como Facebook Ads, LinkedIn, Instagram Ads, YouTube y muchas más.

Los datos almacenados en estas aplicaciones y plataformas se denominan «conjunto de datos».

Para importar datos de estos conjuntos de datos, se necesita un conector de datos para establecer una conexión entre Google Data Studio y el conjunto de datos. De esta manera se creará una fuente de datos en Google Data Studio.

Las nuevas fuentes de datos disponibles en Google Data Studio son responsables de recordar todas las credenciales necesarias para acceder a los datos del conjunto de datos a través de los conectores de datos.

También realiza un seguimiento de todos los campos asignados para la conexión.

Sin embargo, Google ofrece 18 conectores de datos gratuitos con sus otros productos de Google, como Google Ads, Google Sheets, Google Analytics, etc.

Conectar Google Data Studio a fuentes de datos de terceros es fácil, pero los conectores no son gratuitos.

Actualmente Data Studio ofrece 454 conectores de datos asociados (en el momento de escribir este artículo).

La lista completa de Conectores se puede revisar aquí.

Métricas y Dimensiones

Cuando se conecta un conjunto de datos a Google Data Studio se puede ver la lista de diferentes campos de los datos en el panel de fuente de datos.

Los campos marcados con color verde son las Dimensiones y los marcados con color azul son Métricas.

Las métricas son los valores numéricos que se utilizan para proporcionar una vista cuantitativa de los datos. Los datos agregados que se calculan con las funciones media, suma, desviación estándar, diferencias y usan fórmulas para valores complejos.

Las dimensiones son las columnas no agregadas de los datos que definen las características o características de las métricas que cuenta. Las dimensiones ayudan a describir o categorizar los datos. Agrupan las columnas de datos por sus características como fecha, género, ventas, país, etc.

Google Data Studio ofrece personalización flexible y análisis de sus informes al seleccionar cualquier dimensión y definir métricas para los datos.

Es decir, permite a los usuarios obtener diferentes ángulos de datos y generar nuevos conocimientos.

Las métricas entregan campos calculados mediante la creación de funciones y lógica de ramificación que se pueden colocar en cualquier lugar del panel y el informe.

Ejemplo:

Supongamos que hay un conjunto de datos de ventas de camisetas de una tienda en línea en Google Data Studio.

Las métricas de este conjunto de datos pueden ser el número de ventas, ventas en diferentes tallas de camiseta, ingresos totales, ventas máximas en un día, ventas mínimas, visitas promedio al sitio, etc.

Las dimensiones de estos datos pueden ser el tipo de camiseta, tallas de camiseta, condado o región de ventas, tipo de pago, día de la semana, etc.

4 Características Clave de Google Data Studio

Google Data Studio proporciona numerosas funciones que lo convierten en una mejor alternativa en comparación con otros productos.

La integración flexible entre transformar sus datos, diseñar informes y paneles atractivos y colaborar con los equipos de manera eficiente para comprender las necesidades de sus clientes le muestra el poder de este producto.

Las 4 características clave de Google Data Studio son éstas:

  1. Acceso fluido a los datos
  2. Transformaciones de datos significativas
  3. Informes y paneles atractivos
  4. Compartir y colaborar

1) Acceso Fluido a los Datos

Con una variedad de fuentes de datos, reunir datos relevantes puede convertirse en un «gran desafío» (sobre todo por temas de tiempo).

Como Google Data Studio admite múltiples fuentes de datos, tiene conectores disponibles en todo momento para permitirle acceder a sus datos con facilidad.

2) Transformaciones de Datos Significativas

Google Data Studio permite unificar y analizar sin problemas datos de múltiples fuentes utilizando dimensiones y métricas.

En caso de que se necesite agregar una métrica o dimensión específica se puede crear un campo calculado basado en la fuente de datos.

Esto se puede representar en los informes y paneles que hagan.

3) Informes y Paneles Atractivos

Google Data Studio proporciona una variedad de soluciones de visualización y edición, como un conjunto diverso de cuadros y gráficos.

Esta «conveniente» y cómoda interfaz permite configurar todo arrastrando y soltando elementos con solo unos pocos clics.

También tiene filtros para trabajar en secciones individuales, si se pretende trabajar determinados datos.

Asimismo, permite personalizar las plantillas para mantener el estilo «corporativo» de una empresa.

4) Compartir y Colaborar

Google Data Studio permite a todo el equipo de una empresa el compartir y colaborar en informes y paneles en tiempo real.

Hay permisos para editar, ver o agregar comentarios a personas dentro o fuera de la organización.

Como Arrancar con Google Data Studio en 7 pasos

  1. Paso 1: Iniciar Sesión en Google Data Studio
  2. Paso 2: Interactuar con el Tablero
  3. Paso 3: Conectar con la Primera Fuente de Datos
  4. Paso 4: Crear el Primer Informe
  5. Paso 5: Agregar Algunos Cuadros y Gráficos
  6. Paso 6: Añadir un Título y otros Subtítulos
  7. Paso 7: Compartir el Informe

Paso 1: Iniciar Sesión

Hay que ir a este enlace. Hay que tener una cuenta de Google para usar Data Studio.

Paso 2: interactuar con el tablero

Una vez que se inicie sesión se abrirá la página de descripción general de la plataforma, con el Panel de control.

Debajo del espacio de búsqueda, se verán 3 pestañas: Informes, Fuentes de Datos y Explorador.

  • La sección Informes brinda una lista de todos los informes. También se puede filtrar informes según propiedad.
  • La sección Fuentes de datos brinda una lista de todas las conexiones que se han creado entre Google Data Studio y las fuentes de datos originales.
  • La sección Explorador proporciona una herramienta experimental que permite experimentar y modificar un cuadro o gráfico sin realizar cambios en el informe en sí.

Paso 3: Conectar con la Primera Fuente de Datos

Ahora toca conectarse a la primera fuente de datos. Se recomienda comenzar con Google Analytics o Google Search Console.

Una vez hecho esto, seleccionar Cuenta, Propiedad y Vista. Finalmente, hacer clic en «Conectar» para terminar de configurar la conexión.

Paso 4: Crear el Primer Informe

Una vez que conectado a la fuente de datos, se mostrarán todos los campos presentes en aquella cuenta . Luego hacer clic en «Crear informe» en la sección superior derecha de la página.

Paso 5: Agregar Algunos Cuadros y Gráficos

Hacer clic en la opción «Agregar un gráfico» en la barra de herramientas. De esta manera se mostrarán muchos tipos de gráficos y sus ilustraciones para escoger.

Después de elegir el tipo de gráfico hay que elegir la dimensión.

La dimensión predeterminada es «Fecha», pero se puede modificar. Se puede utilizar la métrica predeterminada para hacer el gráfico o agregar una métrica mediante la opción «Agregar métrica».

Paso 6: Agregar un Título y otros Subtítulos

Para darle un nombre a un informe hay que hacer clic en «Editar» y hcer doble clic en el título para cambiarlo.

Paso 7: Compartir el Informe

Para compartir un informe se debe hacer clic en el icono que se encuentra sobre el Editor de gráficos.

Allí se puede proporcionar la lista de usuarios y sus direcciones de correo electrónico para compartir el informe con facilidad.

6 Beneficios de Google Data Studio para las Empresas

En términos prácticos, Google Data Studio proporciona una amplia gama de recursos para usuarios técnicos y no técnicos para optimizar un análisis y adquirir mejores conocimientos a partir de los datos de una empresa.

Los beneficios para las empresas son:

  1. Basado 100% en la Nube: todos los servicios de Google Data Studio se crean desde cero como un servicio en la nube. Están completamente monitoreados por Google Cloud y traen parches regularmente. Los usuarios tampoco deben preocuparse por problemas de infraestructura.
  2. Fácil integración con el ecosistema de Google: una característica única de Google Data Studio es su capacidad para integrarse fácilmente con otras tecnologías de Google como Google BigQuery, Google Analytics, Google Search Console, etc.
  3. Fácil de usar: Google Data Studio tiene una curva de aprendizaje mínima y cualquier persona familiarizada con las tecnologías de Google en el pasado puede crear sus informes y paneles con solo unos pocos clics.
  4. Controles de acceso y uso compartido: Google Data Studio hereda el control de acceso granular y las técnicas de uso compartido. Son típicos en la mayoría de los productos de Google. Compartir datos con los usuarios de la organización y los que no forman parte de la organización es muy fácil.
  5. Soporte para conexiones en vivo: A diferencia de otras herramientas de Business Intelligence, Google Data Studio admite conexiones en vivo. Siempre que se accede a un informe o panel de control o se actualiza en la interfaz de usuario, solo se recuperarán los datos actualizados.
  6. Gratis: siempre que tenga una cuenta de Google, todos los servicios de Google Data Studio son gratuitos.

Los 5 Problemas de Google Data Studio

A pesar de las numerosas ventajas de Google Data Studio 360, posee pocas limitaciones. Se dan a continuación.

  1. Falta de actualizaciones del tablero en tiempo real: aAunque se admiten las conexiones en vivo, no hay un método integrado para mantener un tablero o un informe actualizado automáticamente. Por lo tanto, en caso de que se desee la función de actualización automática hay que buscar aplicaciones de terceros.
  2. Sin soporte para Microsoft Office: La plataforma, como es cuasi esperable, ignora las herramientas tradicionales de Microsoft, como Excel y sólo considera productos de Google como sus Hojas de Cálculo.
  3. No es posible realizar visualizaciones complejas: Aunque la plataforma sirve para diseñar informes con unos pocos clics, no admite el tipo de flexibilidad y personalización que ofrecen otras herramientas como Tableau.
  4. Falta de opciones de implementación local: herramientas como Tableau y Power BI brindan a sus usuarios la opción de implementar sus servicios físicamente. Data Studio no proporciona esta función y solamente permite el acceso a datos dentro de su red interna.

Power BI vs Google Data Studio

Tanto Power BI como Google Data Studio son herramientas de Business Intelligence.

En la actualidad son muchas las empresas que utilizan las herramientas de Business Intelligence para tomar las decisiones sobre sus problemas comerciales/marketeros empresariales.

Su valor radica en qu estas herramientas de BI brindan evidencia basada en datos para ayudar en el proceso de toma de decisiones.

Y lo interesante es que hoy en día, no sólo la alta dirección tiene acceso a los datos. Todos los niveles de la jerarquía organizativa aprovechan las herramientas de BI para profundizar en los datos que necesitan.

Esto sin duda ayuda a crear paneles e informes para medir rendimientos, establecer objetivos y aprovechar tantas otras funcionalidades de las herramientas de BI, sin tener que codificar.

Dicho esto, 4 de los principales beneficios de utilizar una herramienta de inteligencia empresarial:

  1. Identifica tendencias y patrones en los datos.
  2. Permite hacer seguimiento de métricas de rendimiento.
  3. Permite Visualizar datos.
  4. Ideal para realizar un seguimiento de los «cuellos de botella» y gestionar las operaciones.

Pero para que esto sea efectivo se necesita identificar la herramienta de BI adecuada. Google tiene a Data Studio y Microsoft a Power BI.

Similitudes entre Power BI y Google Data Studio

Power BI es un software de análisis basado en la nube desarrollado por Microsoft.

Como Data Studio, es muy popular en el mercado de BI y también es muy poderoso. Y al igual que como cualquier herramienta de Business Intelligence, Power BI se utiliza para generar informes y paneles interactivos y atractivos para compartir historias de datos.

Power BI se conecta a varias fuentes locales y basadas en la nube y puede importar o cargar sus archivos para su transformación y análisis. También permite combinar estos datos, modelarlos y crear esquemas.

Power BI tiene componentes como Power Query para la transformación de datos, Power Pivot para el modelado de datos tabulares, Power View para visualización, Power Map para datos geoespaciales y Power Q&A para preguntas y respuestas.

Diferencias entre Power BI y Google Data Studio

1. Versiones

La primera es que hay 3 tipos de Power BI disponibles.

  1. Power BI Desktop
  2. Power BI Pro
  3. Power BI Premium

Power BI Desktop es la versión gratuita de Power BI que se puede instalar en un computador de escritorio. Power BI Pro y Premium son versiones de pago.

Google Data Studio, en cambio, está totalmente basado en la nube. Es una herramienta basada en navegador y todo lo que necesita es una cuenta de Google. No hay ninguna versión descargable de escritorio.

2. Fuentes de Datos

Power BI tiene integraciones con productos de Microsoft como Azure, Sharepoint, MS Office, Excel, etc. junto con aplicaciones de marketing como Google Analytics, Salesforce, Zendesk, Marketo, Facebook y muchas otras.

También se puede conectar a bases de datos, archivos CSV, etc y permite extraer datos de una página web.

Google Data Studio se integra con productos de Google como Google Analytics, Ads, BigQuery, Sheets, etc, pero no es compatible de forma nativa con muchas otras fuentes basadas en la nube. Google permite que sus socios desarrollen conectores, pero generalmente son servicios premium de paga.

3. Transformación de Datos

Los datos rara vez están disponibles en el formato en el que los necesita.

Limpiar y transformar los datos es una parte importante del análisis. Power BI tiene las características de Power Query, que es una tecnología de conexión de datos que permite limpiar los datos.

Es una herramienta ETL que puede conectarse a varios tipos de datos. También se puede utilizar Expresiones de análisis de datos (DAX) para crear fórmulas y expresiones. Power BI tiene la capacidad de realizar muchas transformaciones de datos complejas.

Google Data Studio se queda atrás en este apartado. La única transformación real que puede hacer es combinar datos de diferentes fuentes usando una clave JOIN. Por lo tanto, Data Studio asume que el usuario tiene «datos limpios» que están listos para la visualización.

4. Facilidad de uso

Si el usuario se siente cómodo con Excel usa Power BI es super simple. No obstante, un principiante puede que necesite cumplir una curva de aprendizaje un poco más larga con esta plataforma.

Data Studio es muy fácil de navegar y la curva de aprendizaje es mínima. La interfaz es extremadamente intuitiva y siempre que se tenga datos limpios, todo lo que se necesita hacer es arrastrar y soltar para crear un informe de apariencia ordenada muy rápidamente.

5. Facilidad de Compartir

Los informes de Power BI se pueden compartir con otras personas con una cuenta de Power BI de pago.

Google Data Studio, en cambio, es el ganador aquí porque permite compartir sus informes simplemente compartiendo un enlace o por correo electrónico con cualquier persona. También se puede descargar como PDF.

6. Costos

Power BI versión Escritorio es gratuito y puede ser útil para principiantes que quieran familiarizarse con la herramienta, pero para fines comerciales, cuando se necesite compartir paneles, no sirve demasiado. Toca irremediablemente pasarse a la versión de pago, que mínimo es de USD$ 9,99 por usuario, por mes para Power BI Pro.

Power BI Pro es un BI basado en la nube que se puede utilizar para colaborar, publicar, compartir, etc.

Si se necesita informes locales y en la nube, soporte para Big Data, analítica avanzada, recursos de almacenamiento y computación en la nube dedicados, lo mejor es Power BI Premium, cuyo valor puede llegar a USD$ 4995 por mes, por recurso de almacenamiento y computación en la nube dedicado con una suscripción anual.

Google Data Studio es gratis. Todo lo que necesita es una cuenta de Google y está listo para comenzar.

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